数据水印,数据库水印,水印数据库
数据内容识别
数据水印内置数据识别模块,识别有效数据,自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏的定位。
数据高模拟
数据模拟:保持基础特征一致性,嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位,并---前后数据格式、校验等均一致,达到不影响业务的连续性等目的。
数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理,通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,---分发数据正常使用的同时,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦---时间从泄露的数据中提取水印标识,通过读取水印标识编码,电商水印数据库报价,追溯该泄露数据流转全流程,并定位泄露单位及责任人,实现数据泄露追责定责。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定:透明性。也称为不可感知性,青岛电商水印数据库,包括主观不可感知性和客观不可感知性,电商水印数据库技术,前者是指用户主观体验不出数据库一些变化;后者由数学指标进行定义,比如均值和均方差的改变率,改变率越小,不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率,是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试,结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量,通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
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