数据水印,数据库水印,水印数据库
数据水印通过智能自动发现功能辅助用户敏感对象发现完成外发数据梳理,通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,电子数据库水印服务,---分发数据正常使用的同时,电商数据库水印服务,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性不易被外部发现。一旦---时间从泄露的数据中提取水印标识,通过读取水印标识编码,追溯该泄露数据流转全流程,数字数据库水印服务,并定位泄露单位及责任人,实现数据泄露追责定责。
(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(ber)。
(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(mae)。
(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(er)。
(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性:根据kerckhoff法则,水印算法是公开的,其安全性依赖于水印密钥,数据库水印服务,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
数据库水印攻击的目的是破坏水印信息或使得水印检测结果失效。攻击者在获得数据库的全部或部分使用价值的前提下,对数据库执行一些攻击操作,主要包括:修改攻击alteration attack:对数据库的属性值进行部分修改。删除攻击deletion attack:也称称为抽样攻击,选择数据库的部分元组或部分属性列。插入攻击insertion attack:在数据库插入新的记录或者增加新的属性列。置换攻击permutation attack:改变数据库的元组顺序。混淆攻击obfuscated attack:在已有的含水印数据库中嵌入一个新的水印。复合攻击multifaceted attack:综合前面提到两种或以上攻击方法。
|
|||
北京 上海 天津 重庆 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 物流信息 全部地区... |
|||
本站图片和信息均为用户自行发布,用户上传发布的图片或文章如侵犯了您的合法权益,请与我们联系,我们将及时处理,共同维护诚信公平网络环境! | |||
Copyright © 2008-2026 云商网 网站地图 ICP备25613980号-1 | |||
当前缓存时间:2025/9/29 2:02:52 |